Решение для Яндекс Маркета "закупки и продажа, динамическое ценообразование"

 

Сегодня хочу рассказать про очень интересный Кейс, который мы решили.

Вы спросите чем же он интересен? А я отвечу, что интересен от тем, что сразу наших 3 сервиса использованы для его решения. Хотя меня лично даже не это вдохновляет, а то что мы обеспечиваем данными клиента и на стадии закупки и на стадии продажи. Такого мы никогда еще не делали!

Это реально новое для нас.

Вводная (описание задачи)

Есть компания, которая закупается в зарубежном интернет-магазине и продает на Яндекс Маркете.

В рамках задачи надо было сделать следующее.

1. Информировать о товарах, которые выгодно продавать на Маркете в конкретном регионе.

Т.е. чтобы было выгодно его закупить, привезти и продать.

2. Когда товар уже находится на нашем складе, то надо выставлять ему такие цены в своем интернет-магазине, а соответственно и на маркете, чтобы он был в ТОП 1-3 по цене. Т.е. чтобы было динамическое ценообразование для товара, но не ниже минимальной маржинальности , которую мы заложили на товар. Т.е. если есть возможность продавать дороже - продаем, если есть возможность опуститься по цене - тоже продаем, но не ниже минимальной маржинальности.

Мы эту задачу решили и что же получил клиент?

Клиент получил настроенный сервис Price-Matrix.ru в который загружаются все данные.

Внутри Price-Matrix.ru можно анализировать информацию, делать переоценку.

Откуда берет данные Price-Matrix.ru

1 Данные загружаются из Catalogloader (парсинг интернет-магазина поставщика)

2 Данные загружаются из Price-analytic.com (мониторинг цен на маркете)

3 Из Сайта клиента.

 

Как решили (инструментарий) + схема данных

тут немного сложно получилось, но разобраться можно, мы полностью обучаем каждого клиента пользоваться этим.

1.  Сервис парсинга CatalogLoader.com собирал постоянно актуальную информацию с сайта интернет-магазина (поставщика) по нужным категориям, и брендам. 

2. Данные из CatalogLoader.com загружались в Price-Matrix.ru

3. Данные из Сайта клиента загружались в Price-Matrix.ru (чтобы видеть старую цену на наш товар)

4. Данные из CatalogLoader.com загрузались в Price-analytic.com чтобы получить актуальные цены на товары на Яндекс Маркете.

5. Данные из Price-analytic.com загружались в Price-Matrix.ru чтобы использовать в переоценке с учетов всех формул.

 

 

 

С уважением, Catalogloader.com.