Здесь мы расскажем от том как работает связь PriceMatrix и Price-Analytiс, а точнее об алгоритме обновления цен в интернет-магазине относительно полученных данных при мониторинге цен конкурентов на Яндекс Маркете.
Первое с чего начинается обновление цен и остатков в нашем интернет-магазине это автоматическое выставление маржи на товары. Т.е. к нам пришел прайс-лист поставщика и мы хотим выставить цену в интернет-магазине относительно тех цен что нам предлагает наш поставщик, а также цен конкурентов.
После того как загружены данные из Price-Analytiс, а также прайс нашего поставщика. Необходимо выполнить следующие действия:
Шаг 1: В программе PriceMatrix выбираем: Цены и остатки → Настройка Ценообразования → Выбираем нужный на прайс поставщика → … → +
Шаг 2:
Выставляем настройки нашей маржинальности, а именно:
- Валюта
- K - коэффициент максимальной маржи
- Kmin - коэффициент минимальной маржи
Далее: Сохранить → и закрываем наше окно.
Шаг 3:
Далее нажимаем: Цены и остатки → Обновить цены и остатки → Обновить → после того как процесс достиг 100%, закрываем окно и видим результат нашего обновления.
Та-да-дам!! Результат получен, цена нашего товара успешно обновлена с учетом цен конкурентов и цен на товар у нашего поставщика. И теперь эти данные можно успешно выгрузить в нужный вам формат т.к. Excel, XML, CSV, YML, а также с помощью разработанных нами модулей вы можете выгружать на прямую в базу данных вашего интернет магазина. Как это сделать посмотреть можно по ссылке: Обновление цен в магазине на InSales с помощью ПрайсМатрикс.
Все конечно хорошо, но необходимо знать какой алгоритм обновление цен, для чего мы задавали коэффициент K и Kmin. Для этого необходимо ознакомиться с схемой которая приведена ниже, на примере данной схемы мы разберем все возможные варианты которые могут быть.
Открыть в большом формате, можно нажав на картинку
И так начнем с обозначений:
ПП - это наименьшая цена на товар среди всех поставщик (пример: у нас 3 поставщика которые предлагают нам Iphone 5s 16GB. У поставщика 1 цена 21.000 у 2-го 22.000 у 3-го 20.000. Соответственно программа сама найдет товар с наименьшей стоимостью среди всех поставщиков т.е. - 20.000 рублей )
PAmin - это наименьшая цена на товар среди всех конкурентов, полученных при мониторинге на Яндекс Маркте, price.ua или на любом другом источнике.
Kmax = K - коэффициент максимальной маржи
Kmin - коэффициент минимальной маржи
Для чего нам эти коэффициенты? Для того что бы получить цены с максимальной и минимальной маржой, а именно ППmin и ППmax. Т.е. у нас есть наименьшая цена на товар среди всех поставщиков 20.000, но я хочу продавать этот товар с наценкой в Kmax = 7.5 % а это ППmax = 21.500 и Kmin = 5% это цена ниже которой я продавать не могу ППmin = 21.000.
Заключение: У нас есть ПП, PAmin, вводим Kmax Kmin и получаем: ППmin ППmax PAmin
Теперь что бы все разложить по полочкам мы рассмотрим все возможные варианты на примере и убедимся что у нас все работает.
Вариант 1
Цена полученная при мониторинге, меньше цен наших поставщиков с максимальной и минимальной маржинальностью.
PAmin = 18.800, ПП = 20.000, Kmin = 5 %, Kmax = 7,5 %, → получаем ППmin = 21.000 и ППmax = 21.500
т.е. выполняется следующее условие:
PAmin<ППmin<ППmax
Берем наши цены и прогоняем их через алгоритм который показан на рисунке выше. И получаем результат - 21.000 как показано на рисунке ниже:
Вариант 2
Цена полученная при мониторинге, больше цен наших поставщиков с максимальной и минимальной маржинальностью.
PAmin = 18.800, ПП = 17.000, Kmin = 5 %, Kmax = 7,5 %, → получаем ППmin = 17.850 и ППmax = 18.275
т.е. выполняется следующее условие:
ППmin<ППmax<PAmin
Опять же, берем числа и смотрим как они работают по нашему алгоритму.
Вариант 3
Цена полученная при мониторинге, находиться между ценой поставщика с максимальной и минимальной маржинальностью.
Возьмем другое значение PAmin не 18.800 ,а 18.990, для того что бы при ПП = 18.000, Kmin = 5 %, Kmax = 7,5 %, мы смогли получить ППmin = 18.900 и ППmax = 19.250 которые будут удовлетворять условию:
ППmin<PAmin<ППmax
При данных значениях по нашему алгоритму мы получим цену равную - 18.989
И напоследок у нас остается 2 варианта исключения, которые довольно редко встречаются, но все же могут.
Вариант 4
Цена полученная при мониторинге, равна цене нашего поставщика с максимальной маржинальностью.
PAmin = 21.500, ПП = 20.000, Kmin = 5 %, Kmax = 7,5 %, → получаем ППmin = 21.000 и ППmax = 21.500
т.е. выполняется следующее условие:
ППmax = PAmin
При данных значениях по нашему алгоритму мы получим цену равную - 21.499
Вариант 5
Цена полученная при мониторинге, равна цене нашего поставщика с минимальной маржинальностью.
PAmin = 21.500, ПП = 20.000, изменим коэффициент Kmin = 7,5 %, Kmax = 10 %, для того что бы получить значение равное ППmin = 21.500 и ППmax = 22.000
которое будет удовлетворять условию:
ППmin = PAmin
При данных значениях по нашему алгоритму мы получим цену равную - 21.499
Данная программа работает по таким условиям что ваша цена всегда будет конкурентно способной. И вы сможете быть на шаг впереди ваших конкурентов. Что собственно мы и смогли увидеть на наших примерах.
А также сэкономить огромное количество времени т.к. программа автоматизирована. Данное время вы сможете потратить на другую деятельность и повысить ваши продажи $$$, не переживая что цена конкурента лучше чем у вас.